MOSS开源锐度滑块LoRA可调清晰与失焦
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MOSS开源锐度滑块LoRA可调清晰与失焦
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AI 综述
Reddit用户aoleg77为MOSS模型训练并开源了MOSS-Sharpness-Slider LoRA，使用72张实拍图及不同半径的高斯模糊样本构造对比集，最终选用第400步检查点。 该模型通过滑块权重调节画面清晰度：权重为+1时可增强清晰对焦，-1时可模拟模糊失焦。作者称，训练更多步数虽然能获得更锐利的效果，但会削弱景深控制，因此保留了较温和的调整范围。
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最新进展10月27日 02:34
MOSS 用 72 张实拍图训练锐度滑块 LoRA，权重从 1 到 -1 调焦报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntMOSS 用 72 张实拍图训练锐度滑块 LoRA，权重从 1 到 -1 调焦
Reddit 用户 aoleg77 开源 MOSS-Sharpness-Slider，以 72 张实拍图和不同半径高斯模糊构造对比集，训练 factor 8 概念滑块，500 步后选用第 400 步检查点。权重 +1 可增强清晰对焦，-1 可模拟模糊失焦；更多步数虽更锐，但会削弱景深控制。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。