两模型同任务实测成本相差逾五倍
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两模型同任务实测成本相差逾五倍
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AI 综述
Arindam 在相同提示词下实测 Kimi K3.1 Pro 与 Claude Opus 5.5 执行工单分类和命名实体识别，两者均取得 12/12 全对，但每 1000 次任务成本分别为：分类 0.93 美元对 5.36 美元，NER 2.12 美元对 7.19 美元，Kimi 更低。报道摘要称实际成本差最高 5.8 倍，证据段则写作 5.4 倍，具体倍数口径不一致。 测试环境并不完全相同：Kimi 运行于 Nebius Token Factory，Opus 通过 Claude Code 执行。Claude Code 向一小时提示缓存写入约 620 个 token，贡献了 Opus 分类成本的 93%。Kimi 的推理 token 则是主要支出，分类和 NER 分别占 35% 和 45%。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月12日 04:21
Kimi K3.1 Pro 与 Opus 5.5 单任务成本实测对比报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI HuntKimi K3.1 Pro 与 Opus 5.5 单任务成本实测对比
Arindam 实测 Kimi K3.1 Pro 与 Opus 5.5，发现两者每百万 token 单价仅相差 2 倍，但同任务实际成本相差最高 5.8 倍。两者在 12 个工单分类和 12 段 NER 文本上均取得 12/12 全对；每 1000 任务成本分别为分类 $0.93 对 $5.36、NER $2.12 对 $7.19。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月12日 05:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
05:0006:0007:00
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