研究揭示AI攻击能力与网络损失脱钩

安全研究者 Joshua Saxe 发布长文、配套数据集和统计模型，称2022年至2026年AI在社会工程、漏洞发现、利用编写和智能体攻击方面能力增强，但网络损失总额未同步上升。 他认为，近十年网络损失约增至原来的3倍，主要由网络诈骗、欺诈和勒索软件产业化推动；相关损失在ChatGPT和Llama 3发布前已明显增长。PHP2Shell等CVE案例则显示，防御方利用AI查找和修补漏洞，可能抵消了部分攻击能力提升带来的损失。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。