AIFlow解释Liquid AI模型低内存机制
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AIFlow解释Liquid AI模型低内存机制
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AI 综述
AIFlow解释称，Liquid AI新模型通过在24层中的13层采用短卷积、仅6层使用完整注意力，降低了长上下文处理的内存占用；其余层机制未在该说明中明确。 官方数据显示，该模型在128K上下文下的KV缓存为1.6GB，低于Qwen3.5-4B的4.3GB。
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最新进展10月29日 16:08
Liquid AI 模型 128K KV 缓存仅 1.6GB，靠卷积省掉大半注意力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntLiquid AI 模型 128K KV 缓存仅 1.6GB，靠卷积省掉大半注意力
AIFlow 解释 Liquid AI 新模型内存占用较低的原因：24 层中 13 层采用短卷积，另有 6 层使用完整注意力。官方数据显示，模型在 128K 上下文下的 KV 缓存仅为 1.6 GB，明显低于 Qwen3.5-4B 的 4.3 GB。
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