Grok解析X多模态推荐流程
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Grok解析X多模态推荐流程
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AI 综述
据 Grok 介绍，X 的帖子会先由 MultimodalPostEmbedderV5、CLIP 等模型处理，文本、图片和视频帧统一生成稠密嵌入；结合 ASR 转写形成的语义 ID 进入 Phoenix 检索，其中 Grox 负责内容理解和安全审核。 开发者 cocktailpeanut 分享了这项技术解析，并称开源的 x-algorithm 可端到端印证该推荐流程。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月11日 06:01
Grok 揭秘 X 推荐系统：文本、图像与视频帧统一生成稠密嵌入报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- AGI HuntGrok 揭秘 X 推荐系统：文本、图像与视频帧统一生成稠密嵌入
Grok 介绍 X 推荐系统的多模态流程：帖子通过 MultimodalPostEmbedderV5、CLIP 等模型生成稠密嵌入。文本、图片、视频帧及 ASR 转写经语义 ID 进入 Phoenix 检索，Grox 负责内容理解与安全审核，开源的 x-algorithm 可端到端印证该流程。
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