把 Agent 审批拒绝记录当作学习数据

AIGODSEND 提出，agent 审批队列不应只是拖慢工作的门禁，而可作为学习来源：把每条 rejected 记录转成 fixture（测试样例）和检查项沉淀下来，用于改进后续运行，并用“一次拒绝是否改变了下一次运行”来检验效果。 这套做法把人工或规则审批中积累的拒绝案例当作训练与检查素材，核心结论目前只是该提出者给出的观点和方法主张，报道未提供其实际改进效果的验证结果。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。