无GPU ThinkPad本地运行35B模型
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无GPU ThinkPad本地运行35B模型
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AI 综述
一位Reddit用户利用BigMoeOnEdge v0.42，在一台2020年、16GB内存且无GPU的ThinkPad上本地运行Qwen3.6-35B-A3B Q4KM量化模型，并生成了988行HTML与Three.js代码的体素宝塔案例。模型权重约21GB，稠密权重和2GB专家缓存驻留内存，其余从SSD流式读取，生成1.18万token、速度为2.3 tok/s，耗时约1.5小时。 这台设备约一半时间用于等待SSD，代理每轮还需重读完整对话；同一模型在16GB内存Mac上约20分钟完成，速度明显更快。
AI 根据报道生成 · 11 分钟前更新
最新进展11月12日 20:16
2020 年 ThinkPad 无 GPU 运行 Qwen3.6-35B-A3B 生成体素宝塔报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI Hunt2020 年 ThinkPad 无 GPU 运行 Qwen3.6-35B-A3B 生成体素宝塔
一位用户利用 BigMoeOnEdge v0.42，让无 GPU 的 2020 年 ThinkPad 本地运行 Qwen3.6-35B-A3B Q4KM，复现体素宝塔 prompt。
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