Nemotron VL账单识别准确率实测

开发者 Astrodevil 在开源分账工具 Splitter 上实测 Nemotron 3.5 Super VL：开启推理后，300 张账单的识别准确率由 91% 升至 98%，但速度慢 3 倍，每张约 0.5 美分。测试样本包括 150 张合成账单和 150 张印尼真实小票。 其识别架构是让模型只把账单转成严格 JSON、不自行计算，再用 checkreceipt 校验器检查金额；该工具抓出了全部 30 个植入的错误总额且无误报。Astrodevil 称，加入一条提示规则后，数字误读从 44 张降至 1 张。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。