开发者发布Baphomet合并模型
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开发者发布Baphomet合并模型
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AI 综述
开发者 croudgoat 发布模型合并成果 Baphomet-1.1-4B，利用“相长干涉”思路融合多个专家模型，在110项 fitness 评测集上取得76.4的均值，超过所有被合并模型，第二名 EvoGM round-1 winner 为72.2。其 MMLU-Pro、GPQA 和 BFCL 得分分别为80.0、56.7和92.5。 不过，croudgoat 指出，1.1版本选型所用的正是这套评分集，因此上述成绩偏乐观。
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最新进展11月13日 22:04
模型合并新例：Baphomet-1.1-4B 融合后在三大基准超越全部专家模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月13日
- AGI Hunt模型合并新例：Baphomet-1.1-4B 融合后在三大基准超越全部专家模型
开发者 croudgoat 通过模型合并打造 Baphomet-1.1-4B，在 110 项 fitness 评测集上取得 76.4 的均值，超过所有被合并专家模型，其中第二名为 EvoGM round-1 winner 的 72.2。该模型在 MMLU-Pro 得分 80.0、GPQA 得分 56.7、BFCL 得分 92.5，但作者指出其评测集存在偏乐观问题。
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