Agent集群优化LLM推理的实验结论

作者 jiayq 基于团队230次实验总结出Agent集群优化DeepSeek 4.1 Flash推理的8条结论：系统配置、计算图和启动顺序带来超过一半收益，端到端生成速度达2300 tok/s，Agent任务稳定在约1800 tok/s。 针对算子优化，作者称在NVIDIA GPU上，小算子并入现有kernel或融合中型kernel收益更大；vLLM在TPU上采用megakernel效果较好，但这一结论可能仅适用于相应场景。KernelBench中的单项测试为正，并不代表端到端服务一定受益。 团队通过数值测试和端到端质量评估筛选方案，230个提案中有94个经验证有效；作者称Agent因此可长期自主运行，人工主要负责扩充机器、防止token超限和提高显卡额度。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。