SELECTBENCH评测九个药物设计模型
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SELECTBENCH评测九个药物设计模型
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AI 综述
研究作者提出分子选择性基准SELECTBENCH，并评测九个结构化药物设计生成模型，结果显示其脱靶甄别能力均未达标；即使经过选择性训练的模型也仅达到中等水平，推理时引导带来的提升有限。 该基准用于检验模型生成的分子在结合正确靶蛋白后，是否还会结合非目标蛋白。评测集由文献案例、制药业安全筛选panel和大规模结构基础评估集组成，以衡量潜在脱靶风险。
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最新进展10月24日 23:06
SELECTBENCH 首个分子选择性基准评估九个 SBDD 生成模型脱靶甄别均不达标报道时间线
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10月24日
- AGI HuntSELECTBENCH 首个分子选择性基准评估九个 SBDD 生成模型脱靶甄别均不达标
arXiv 论文 2610.24124 提出 SELECTBENCH，用于评估结构化药物设计生成模型结合正确靶蛋白后同时结合非目标蛋白的脱靶风险。基准包含文献案例研究、制药业安全筛选 panel 和大规模基于结构的评估集，测试九个 SBDD 模型；即使经过选择性训练的模型，脱靶甄别能力也只有中等水平，推理时引导带来的提升有限。
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