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12GB显存本地双模型Agent方案

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AI 综述

Loose_Doubt367设计了一套可在12GB显存显卡上运行的本地双模型Agent流程:由Qwen3 27B(IQ3量化)定时加载并完成规划,将结果落盘、卸载模型后,再交给TieltCoder Qwen3 35B A3B执行研究、文件管理和总结等任务;大模型还可复验结果,并在失败时下发新指令形成循环。 方案基于AMD RX 6700 XT、32GB内存和llama.cpp Vulkan后端,通过模型依次加载卸载控制显存占用。作者主张由大模型集中负责规划和验收、小模型不重复校验;目前该方案仍处于规划阶段,尚在征求更合适的模型组合建议。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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10月31日
  1. AGI Hunt
    12GB 显存本地运行双模型 Agent:大模型规划、小模型执行

    作者用 AMD RX 6700 XT(12GB)、R5 5600X、32GB 内存和 llama.cpp Vulkan 后端设计本地自动 agent 流程,由 Qwen3 27B(IQ3 量化)规划任务并落盘卸载,再交给 TieltCoder Qwen3 35B A3B 执行研究、文件管理与总结。该方案仍在规划阶段,并可让大模型验收结果、失败后下发新指令形成 agent loop。

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