发帖人称MoE小模型转向本地运行
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发帖人称MoE小模型转向本地运行
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AI 综述
一名 Reddit 发帖人认为，MoE 小模型正在降低普通用户对云端 AI 的依赖，更多模型未来会在消费级硬件本地运行，从而削弱对云端算力的需求。这是发帖人的趋势判断，尚非已证实的结果。 其个人测试显示，QFN 模型在一台配备 64GB 内存、8GB 显卡且已有六年的 CAD 工作本上，可达到每秒 20 个 token；发帖人还称其智能水平超过 27B 级稠密模型，但该性能与对比结论来自个人体验。
AI 根据报道生成 · 28 分钟前更新
最新进展11月10日 08:04
MoE 小模型崛起：发帖人预言云端 AI 依赖将被削弱报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI HuntMoE 小模型崛起：发帖人预言云端 AI 依赖将被削弱
一名 Reddit 发帖人认为，MoE 小模型正削弱普通人对云端 AI 的依赖，更多模型将转向在消费级硬件本地运行。其在配备 64GB 内存和 8GB 显卡的 6 年前 CAD 工作本上运行 QFN 可达 20 tokens/s，并称其智能水平超越 27B 级 dense 模型。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。