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ThatOneSnare公开40问一次前向的路由基准

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

开源项目 Herald/Ultimate Assistant 开发者 ThatOneSnare 在 Reddit 分享了一组 Agent 路由与工具门控基准:其托管 API 把 40 个正交是非题合并为一次前向传播完成,延迟 159–319ms、每轮成本 0.00003–0.00006 美元且零输出 token;对比方案 qwen3.5:9b 的“LLM+词法规则”为 93% 准确率、477ms 中位延迟。 本地单卡(Ollama)路径因按 16 路分批评估时 40 问约需 416ms,路由器改为“5 专家问+1 承诺门控”的精简方案,单门控耗时 27ms。准确率方面存在表述出入:报道标题称该本地方案测试准确率 100%(56/56),而所引证据写的是“未见测试集准确率 100%(56/56)”,且题量列为 40 问。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AGI Hunt
    40 个是非题一次前向:System 1 决策模型路由延迟仅 159ms

    ThatOneSnare 分享了多个 System 1 决策端点与 9B LLM 在 Agent 路由和工具门控上的基准测试结果。托管 API 将 40 个正交是非题合并为一次前向传播,延迟 159-319ms,每轮成本 $0.00003-$0.00006;本地单卡方案改用 5 个专家问题和 1 个承诺门控后耗时 27ms,测试准确率为 100%(56/56)。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。