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Crook评测13个AI模型全科问诊表现

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AI 综述

澳大利亚全科医学住院医师构建Crook基准,让13个AI模型通过工具调用完成195场全科问诊,按诊断、病史采集、检查及开药安全性评分。结果显示,模型在191场中给出正确诊断,但总分仅为27%至85%,GPT-6.1 Sol与GPT-6 Astra居前,各模型在安全开药和成本上差异明显;没有模型用满50问的提问预算。 评分代码会对不必要检查和危险开药加重扣分。作者强调,结果反映的是基准游戏得分,不能据此认定AI胜过医生。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

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10月22日
  1. AGI Hunt
    Crook 基准评测 13 个 AI 模型完成 195 场全科问诊

    澳大利亚全科医学住院医师自建 Crook 基准,让 13 个 AI 模型通过工具调用完成 195 场全科问诊,并按诊断、问诊史采集、检查与开药安全性评分。13 个模型在 191/195 场问诊中给出正确诊断,但总分从 27% 到 85% 不等,GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 得分最高,安全开药和成本差异明显。

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