Michael Black：前沿模型时代需重拾经典算法，未来走向混合方案

Michael Black 发文称，前沿模型正在改变算法取舍，经典算法值得重新进入方案选择。他的判断是：当前的前沿模型能快速编写并测试代码，因此有时直接编码求解，比先收集数据再训练模型更快。 他设想的未来是混合方案：由高层通用 planner 调度底层任务，按需选择神经网络、经典算法，或即时编写的专用代码。这属于他本人提出的观点，尚未有落地验证。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。