字节跳动提出OneTrans-GSR统一排序范式
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字节跳动提出OneTrans-GSR统一排序范式
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AI 综述
字节跳动论文提出 OneTrans-GSR，以单个自回归模型统一推荐系统中的重排与混排，端到端生成包含商品卡、短视频、直播和广告卡的曝光列表，替代原有的规则驱动排序组装。 该模型以 OneTrans 为骨干，通过奖励模型评估完整曝光列表，并利用强化学习进行列表级优化。
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最新进展11月5日 05:28
字节跳动 OneTrans-GSR：用单个自回归模型统一重排与混排报道时间线
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11月5日
- AGI Hunt字节跳动 OneTrans-GSR：用单个自回归模型统一重排与混排
字节跳动论文提出 OneTrans-GSR，以基于 OneTrans 骨干的 decoder-only 策略模型端到端生成推荐曝光 slate，统一商品卡、短视频、直播和广告卡的 reranking 与 mix-ranking。训练通过奖励模型评估完整 slate，并利用强化学习进行 slate 级优化，替代规则驱动的排序组装。
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