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AI优化NASA C3X涡轮叶片冷却方案

1 篇报道1 个报道来源36 分钟前更新

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AI 综述

hbouammar称,他用AI优化NASA C3X涡轮叶片冷却设计,在不使最热金属温度超过原设计的前提下,经全仿真验证将冷却空气用量减少7.8%,最热点温度降低1.1 K。 该项目围绕NASA C3X涡轮叶片展开,该叶片曾在上世纪80年代接受测试,内部含10根冷却管;5次运行均找到节省方案,总算力成本约14美元。

AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新

报道时间线

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11月14日
  1. AGI Hunt
    AI 优化 NASA C3X 涡轮叶片冷却,节省 7.8% 冷却空气

    AI 优化 NASA C3X 涡轮叶片冷却设计,在不使最热金属温度超过原设计的前提下,经全仿真验证将冷却空气用量减少 7.8%,最热点温度低 1.1 K。5 次运行均找到节省方案,总算力成本约 14 美元。

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