发帖者呼吁先大规模投入再评价LLM
热点事件持续更新
发帖者呼吁先大规模投入再评价LLM
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
iruletheworldmo 发帖反对在投入数万亿 token 前断言大语言模型无用，称规模化 token 投入结合持续迭代和工作流，可能更能体现模型的实际价值。该观点引发对 LLM 评测方法和使用方式的讨论，但这属于发帖者的判断，并非已经得到验证的效果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月22日 01:33
Karpathy 式吐槽：别急着说 LLM 没用，先砸数万亿 token 试试报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AGI HuntKarpathy 式吐槽：别急着说 LLM 没用，先砸数万亿 token 试试
iruletheworldmo 发帖称，不要在向问题投入数万亿 token 前就断言 LLM 没用。规模化 token 投入配合迭代与工作流，往往才能体现模型真实价值，也引发对评测方法和使用方式的讨论。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。