JevBench v1.8更新榜单与成本口径
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JevBench v1.8更新榜单与成本口径
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AI 综述
JevBench 发布 v1.8，新增 46 个开源模型入榜；baseten 的 mammoth-1 与 KnowLine 31B-Gen1 均获 85.2 分，mammoth-1 因此登顶 Jev-class 开源权重能力榜，每 1k tokens 成本估算约 0.027 美元。 本版还将自托管开源模型的定价基准从聊天 API 标价改为按 GPU 租时估算，包括按月租用 GPU 和使用高效推理引擎的成本。入榜系统须满足成本及中位延迟均不超过 Jev（v1.5 参考基准）两倍，能力分取 Intelligence 与 Calibration 的平均值。
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最新进展10月30日 18:52
JevBench v1.8 发布：mammoth-1 登顶开源权重榜，成本改按 GPU 租时计价报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月30日
- AGI HuntJevBench v1.8 发布：mammoth-1 登顶开源权重榜，成本改按 GPU 租时计价
JevBench 发布 v1.8，baseten 的 mammoth-1 以 85.2 分登顶 Jev-class 开源权重能力榜，每 1k tokens 成本约 $0.027。KnowLine 31B-Gen1 同获 85.2 分，自托管开源模型成本估算改为按 GPU 租时计价。本次新增 46 个开源模型入榜。
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