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开发者开源Rust与CUDA推理引擎

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AI 综述

开发者 saltyph 公开并开源了从零构建的 DeepSeek v4.1-flash 推理引擎,核心使用 Rust 和 CUDA,不依赖 PyTorch、SGLang 或 DSL。 据 saltyph 公布的测试数据,该引擎使用 4 张 B300 时解码吞吐量约为 1740 TPS,8 卡时约为 2060 TPS;处理 100 万 token 的预填充约需 12 秒。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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11月14日
  1. AGI Hunt
    开发者用 Rust + CUDA 从零构建 deepseek v4.1-flash 推理引擎

    开发者 saltyph 公开了从零构建的 deepseek v4.1-flash 推理引擎,核心仅使用 Rust + CUDA,不依赖 PyTorch、SGLang 或 DSL。该项目已在 GitHub 开源,4 张 B300 可实现约 1740 TPS 解码,8 卡 B300 达 2060 TPS,100 万 token 预fill 约需 12 秒。

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