Altman称本地推理是浪费算力，应优先提升云端利用率

Sam Altman 表示，“开源模型让本地推理问题已解决”的直觉是错误的。在 DRAM 供给紧缺且设备一天仅使用约 5% 的情况下，人人囤积本地设备会造成算力资源闲置；相较之下，云上推理凭借更高利用率，才是更合理的方案，数据中心仍不可替代。

Sam Altman 认为，在算力供给紧缺时，应优先提升数据中心侧的算力利用率，而不是把算力分散到终端进行本地推理。让家庭设备各自囤积全球供应有限的 DRAM、每天仅使用 5% 的时间，从全局资源分配看并不合理。