百度发布文心5.5 Flash并推进开放权重

1. 12:37
   AGI Hunt

   百度 ERNIE 5.5 Flash Preview 生成可编辑 CAD 摩天楼模型

   百度 ERNIE 5.5 Flash Preview 通过编写 Python 脚本，在 FreeCAD 中生成包含室内布局、家具和机电管线的可编辑 CAD 几何模型。

2. 01:01
   AGI Hunt

   百度 ERNIE 5.5 Flash Preview 上线 LMArena 可对比测试

   百度文心 ERNIE 5.5 Flash Preview 已上线评测平台 LMArena，并进入 Battle 模式。用户可通过匿名对战中体验并投票模型，或以高难度编码、Web 开发和真实任务测试其表现，测试结果将参与 LMArena 排行榜模型评测。

1. 23:00
   AGI Hunt

   文心 ERNIE 5.5 Flash 预览版上线 LMArena Battle 模式

   文心 ERNIE 5.5 Flash Preview 已进入 LMArena Battle 模式，支持用户参与匿名对战并投票体验。用户可通过 Battle 模式参与模型评测，并使用该模式对应的排行榜了解模型表现。

2. 20:53
   AGI Hunt

   文心 5.5 Flash Preview 架构拆解：280B 参数每 token 仅激活 14B

   文心 5.5 Flash Preview 被拆解为多路由 MoE 模型，总参数 280B，每 token 仅激活 14B，由多个路由器共同选择专家。模型采用混合稀疏注意力，多数层读取压缩后的历史信息，少数层查询细节，以降低长上下文的显存占用。

3. 20:53
   AGI Hunt

   百度 ECHO 多 token 预测：复用最后一层打草稿，一次核对多个 token

   百度设计 ECHO 多 token 预测方法，训练时让模型复用最后一层练习预测后续多个 token，生成时先由该层“打草稿”，再由完整模型一次核对。连续猜对即可一轮输出多个 token，从而加快出字速度，这也是文心 5.5 Flash Preview 的推理提速技术之一。

4. 20:53
   AGI Hunt

   百度开源文心 5.5 Flash Preview，升级编程与 Agent 能力

   百度发布并开源文心 5.5 Flash Preview 模型，重点升级编程与 Agent 能力，支持最长 100 万 token 上下文。模型可在同一任务中保留文件、工具返回与修改记录，官方演示其连续编写 11 小时代码并做出武侠游戏。训练仅编程部分就使用 1400 多万个可执行代码任务，Terminal-Bench 4.0 得分 46.5，DeepSWE v1 得分 71.2。

5. 18:44
   36氪

   百度发布文心5.5 Flash Preview基础模型

   百度发布文心5.5 Flash Preview基础模型，总参数量达2800亿。该模型每个Token激活140亿参数，支持最长100万Token的上下文。

6. 13:42
   AGI Hunt

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash 预览版，280B 总参数、14B 激活，11 月 25 日开源

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，这是 ERNIE 系列最新的开放权重基础模型，采用面向高效推理的新架构。模型总参数量为 280B，每 token 激活 14B，支持 100 万 token 上下文窗口，生成速度超过 200 tokens/秒。

7. 00:00
   AIHOT精选

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，权重将于11月25日前开源

   百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview，这是基于此前 Base 模型的首个后训练版本，总参数 280B、激活参数 14B，支持 1M 上下文。模型 API 已在千帆平台上线，权重将于11月25日前开源；官方展示其在编码、3D建模、知识工作、游戏开发和视频创作等场景中的案例，并称后训练仍在进行中。

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