ASRN长程复制架构及代码开源

Reddit用户Mean-Disaster8380发布并开源ASRN（Adaptive Sparse Recurrence Network）语言模型层，以线性内存实现长程精确复制和历史片段检索，相关论文与GitHub代码均已公开。 作者公布的基准图显示，在单张A100、模型规模不超过50M参数的实验中，ASRN 1.0完成256k token往返耗时69ms，低于Mamba-2块的174ms、RWKV-7的519ms和FlashAttention-2的1486ms；但在约18k token以内，注意力机制仍然更快。上述结果来自作者提供的实验，尚未反映更大规模模型或更多任务下的表现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。