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社区开源Qwen-Image 2.1 VAE伪影修复模型

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先了解这件事

AI 综述

社区用户 Crazy-Repeat-2006 发布并开源基于 Texture-Fix 的 Qwen-Image 2.1 VAE 微调模型,用于减少毛发等细节中的八像素网格伪影。该方案仅训练 upblocks.2 和 upblocks.3 两层,以压低八像素频率峰值并提升锐度,使后续卷积层将网格图案挡在 RGB 之外;模型权重已上架 Hugging Face,并提供 ComfyUI 版本。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt
    社区发布 Qwen-Image 2.1 VAE 八像素网格伪影微调修复模型

    Reddit 用户发布基于 Texture-Fix 的 Qwen-Image 2.1 VAE 微调模型,用于减少毛发等细节中的 8 像素网格伪影。方案仅训练 upblocks.2/.3 两层,在压低 8px 频率峰值的同时提升锐度,并让后续卷积层将网格图案挡在 RGB 之外。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。