Jarno Duursma分享AI反向采访提效法
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Jarno Duursma分享AI反向采访提效法
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AI 综述
Jarno Duursma提出一种利用聊天机器人寻找AI工作提效空间的方法:让常用聊天机器人围绕使用者的职位、日常工作、客户和公司提出至少100个反向问题,待使用者回答后,再依据这些回答生成用AI辅助工作的建议。 这套方法的目的,是借助连续提问暴露个人工作中的盲区,再由AI提出针对性改进方向;它是Duursma分享的实践技巧,并非已经验证的提效结论。
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最新进展11月10日 03:01
Jarno Duursma 提出让 AI 反向采访 100 个问题以发现提效空间报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI HuntJarno Duursma 提出让 AI 反向采访 100 个问题以发现提效空间
Jarno Duursma 提出让常用聊天机器人针对职位、日常工作、客户和公司反向采访至少 100 个问题。完成回答后,再让 AI 基于这些信息提出工作提效建议,以通过反向提问发现自身盲区。
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