GPT复核称DeepSeek训练进步被低估
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GPT复核称DeepSeek训练进步被低估
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AI 综述
teortaxesTex使用GPT复核Agent训练对比论文的原始数据后认为，DeepSeek第二阶段的实际进步明显高于“基准仅涨4分”的概括：16项能力基准中有10项提升、5项下降、1项持平，平均归一化进度从38.0%升至47.7%。 其分析还指出，DeepSeek在LiveCodeBench、HMMT和MMLU-Pro等基准上的增幅更大，相对NVIDIA基准的人类偏好评分提高172，但该结果无法单独证明改进原因。不过，DeepSeek使用了516个GPU时，GLM使用144个GPU时，资源投入不同，因此两者对比并非完全公平。
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最新进展10月29日 01:20
GPT 复核 Agent 训练论文数据：DeepSeek 第二阶段进步被低估报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntGPT 复核 Agent 训练论文数据：DeepSeek 第二阶段进步被低估
teortaxesTex 用 GPT 复核 Agent 训练对比论文 2610.33624 的原始数据，认为 DeepSeek 的实际进步被低估。DeepSeek 在 16 项能力基准中有 10 项提升、5 项下降、1 项持平，平均归一化进度从 38.0% 升至 47.7%，但计算资源使用量高于 GLM，比较并非完全公平。
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