字节跳动开源Axion 1.0训练代码
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字节跳动开源Axion 1.0训练代码
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AI 综述
字节跳动已开源Axion 1.0训练代码并发布技术报告，披露35B、122B模型的训练与评测方法；训练数据已上传至Hugging Face，但模型权重仍称即将发布。公开的122B SFT配方使用32块GPU、128K上下文窗口和全局批量大小8。 后续报道将该项目称为与杜克大学、马里兰大学等合作推出的开源Agent基础模型，并称其采用两次轻量SFT加一次强化学习、不使用mid-training、DPO或on-policy蒸馏；这与此前披露的“两阶段SFT、异步强化学习”流程表述不同，实际训练阶段划分仍需以技术报告为准。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 13:17
字节跳动等开源 Axion 1.0 Agent 基础模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI Hunt字节跳动等开源 Axion 1.0 Agent 基础模型
字节跳动与杜克大学、马里兰大学等机构合作推出完全开源的 Axion 1.0 Agent 基础模型。该模型采用两次轻量 SFT 加一次强化学习的三阶段训练，不使用 mid-training、DPO 或 on-policy distillation，并通过自含推理和可自动验证的真实任务管线培养能力。
11月2日
- GitHub 新星仓库字节跳动开源 Axion 1.0 训练代码并发布技术报告
字节跳动在 axion1_0 仓库开源 Axion 1.0 的训练代码，并以技术报告披露 35B 与 122B 模型的训练方法和评测成绩。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 10
- 可比范围峰值
- 1011月4日 14:00
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12:0018:0011月4日06:0012:00
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