Klokesh493开源模型漂移调查智能体

Klokesh493在GitHub开源了一款用于AI模型漂移调查的智能体仓库。启动调查前，系统会比较特征分布漂移、成熟标签质量和数据新鲜度；由Ollama模型每轮选择一个证据探针，经系统校验后执行只读函数，再通过确定性策略给出调查、观察、监控或复核决定及来源ID。 最终生成的JSON报告会包含完整执行轨迹和SHA-256摘要，用于记录智能体的调查过程与输出结果。

AI 根据报道生成 · 10 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。