ER-RAG统一检索异构数据
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ER-RAG统一检索异构数据
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AI 综述
ER-RAG提出一种检索增强生成（RAG）框架，通过统一API检索网页、数据库和知识图谱等不同类型的数据源，并由经过训练的模块决定具体查询哪些数据源。该设计旨在扩大RAG对异构数据的覆盖范围，但现有报道未提供其在具体任务中的效果数据。
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最新进展10月28日 02:30
ER-RAG：用 ER 建模统一检索网页、数据库与知识图谱报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntER-RAG：用 ER 建模统一检索网页、数据库与知识图谱
ER-RAG 提出一个 RAG 框架，通过统一 API 检索网页、数据库和知识图谱等异构数据源，并由训练过的模块决定需要查询哪些数据源。该设计扩大 RAG 对异构数据的覆盖范围。
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