antirez分享残差预取专家运行技巧
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antirez分享残差预取专家运行技巧
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AI 综述
antirez称，利用上一层残差提前计算下一层 MoE 路由器，可让 Kimi K3.1 在 128GB 内存电脑上以流式方式运行，并提前读取所需专家权重。其方法几乎总能预测得分最高的 4 个专家，因此可在专家实际加载前向 SSD 发出预取提示，以掩盖读取延迟。 antirez还表示，这一思路可能同样适用于 DeepSeek 4.1 Flash，但该适用性尚未在报道中得到验证。
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最新进展11月5日 06:10
antirez 分享用上一层残差预取专家，让 Kimi K3.1 流式运行在 128GB 电脑上报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI Huntantirez 分享用上一层残差预取专家，让 Kimi K3.1 流式运行在 128GB 电脑上
antirez 分享了在 128GB 小内存电脑上流式运行 Kimi K3.1 的技巧，利用上一层残差提前计算下一层的 MoE router。该方法几乎总能预测得分最高的 4 个专家，并向 SSD 发出预取提示，以掩盖专家加载延迟；作者认为同样的思路应适用于 DeepSeek 4.1 Flash。
- AGI Huntantirez 分享用上一层残差预取专家，在 128GB 机器上流式运行 K3.1
antirez 分享了在 128GB 小型机器上流式运行 Kimi 3.1 的专家预取技巧。方法利用上一层残差提前运行下一层 router，评分中几乎总能正确预测 top-4 专家，从而提前向 SSD 发出读取提示，减少内存受限环境下的推理开销。
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