AI for Science应投assay还是机器人
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AI for Science应投assay还是机器人
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AI 综述
在 AGI Hunt 的讨论中，Sam Sinai 认为 AI for Science 应优先关注 assay 层创新，并以 Dyno 的案例说明：其4人团队将等效检测的复用规模提升25倍。 Sinai 将这一模式与机器人科学工厂对比，称后者融资近十亿美元，每周却只能检测约1000个突变体；转发者 shaemcl 表示认同，认为高通量、高信号 assay 创新可能比机器人层更快带来智能回报。
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最新进展10月26日 01:51
AI for Science 投资争议：自动化机器人工厂还是 assay 创新？Dyno 4人团队复用规模提升25倍报道时间线
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10月26日
- AGI HuntAI for Science 投资争议：自动化机器人工厂还是 assay 创新？Dyno 4人团队复用规模提升25倍
@samsinai 在 AGI Hunt 提出 AI for Science 应关注 assay 层创新，并以 Dyno 的4人团队将等效检测复用规模提升25倍，对比融资近十亿美元、每周仅测约1000个突变体的机器人科学工厂。转发者 shaemcl 表示认同，认为高通量、高信号的 assay 创新会比机器人层更快带来智能回报。
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