OO-Harness提升Agent商业任务成功率

Google Cloud AI Research 与伊利诺伊大学发布 OO-Harness 论文，提出不修改模型、不重训模型，仅演化面向对象设计的 agent 外围代码。改造后，AI 智能体在商业任务上的表现从 61.6% 升至 77.4%，提升近 16 分。

Google Cloud AI Research 与伊利诺伊大学提出 OO-Harness，在不改模型的情况下通过执行记录演化专用 harness，并由 router 按任务选择。商业工作流得分由 61.62% 提升至 77.41%，办公文件任务由 25.45% 提升至 39.48%；演化搜索耗时 29 小时，旧方法需 109 小时。

OO-Harness 论文通过面向对象设计演化 AI 智能体外围代码，在不更换模型的情况下将商业工作流成功率从 61.62% 提升至 77.41%。方法让 Claude Opus 4.8 根据执行记录生成专门化 harness，由 router 选择合适配置，并在遇到未见应用时回退基础 harness。