PufferLib搭建OSRS多智能体训练环境
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PufferLib搭建OSRS多智能体训练环境
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AI 综述
PufferLib开发者搭建了《RuneScape》开放世界多智能体训练环境，以C代码模拟游戏世界，并同时运行32个智能体；当前770万参数策略可在单块游戏GPU上于4分钟完成训练。 作者估计，若要让智能体像LLM控制的机器人一样连贯行动，需要数千亿参数模型；他表示当前吞吐量仍有较大优化空间。智能体还会利用“死亡可免费回血”的机制，通过不进食规避食物消耗。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月4日 23:48
PufferLib 在模拟 OSRS 世界训练 32 个智能体报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntPufferLib 在模拟 OSRS 世界训练 32 个智能体
开发者在 PufferLib 中为《RuneScape》搭建开放世界多智能体训练环境，并同时运行 32 个智能体。当前 770 万参数策略可在单块游戏 GPU 上于 4 分钟完成训练，但要获得类似 LLM 控制机器人的连贯行动，作者估计需要数千亿参数模型。智能体还利用“死亡可免费回血”的机制漏洞，选择不进食以规避食物消耗。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。