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买家谈判Agent的踩坑与修复

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AI 综述

作者 mv_soura 在黑客松上构建了一个买家 Agent 对阵 8 个卖家 Agent 的密封报价系统,并将资金与成交裁定交给确定性引擎,模型仅决定保留价和主攻卖家;其记录的实测中,601 个买家完成5轮谈判,耗时34秒、调用模型49次,总成本不到2美分。 复盘发现系统曾出现工具调用循环、报价格式错误和模型越权。作者改用 Nemotron 3 Ultra、关闭思考模式,并强制所有调用遵循 JSON schema、由代码二次校验,同时设置单次谈判和每日花费上限;触顶时改为播放带标注的回放。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. AGI Hunt
    1 对 8 买家谈判 Agent 实战:踩坑与修复全记录

    作者在黑客松上构建了一个买家谈判 Agent 对阵 8 个卖家 Agent 的团购系统,并记录了工具调用循环、报价格式错误和模型越权等问题。系统将资金与成交裁定交给确定性引擎,Agent 只负责决定保留价和主攻卖家;使用 Nemotron 3 Ultra、关闭思考模式后,实测 601 个买家、5 轮谈判、34 秒完成,共调用模型 49 次,总成本不到 2 美分。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。