测试显示大模型预测AI进展偏保守
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测试显示大模型预测AI进展偏保守
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AI 综述
dioscuri分享了一种检验大语言模型预测保守程度的方法：要求模型在不搜索的情况下列出10条关于2030年AI进展的大胆预测，再统计其中有多少条已在模型训练截止日期后发生。dioscuri称，这一玩法经多人转发验证，显示模型对AI进展的预测过于保守。
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最新进展10月27日 22:00
LLM 预测 2030 年 AI 进展的测试方法显示预测过于保守报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntLLM 预测 2030 年 AI 进展的测试方法显示预测过于保守
dioscuri 分享了一种测试方法，让 LLM 在不搜索的情况下列出 10 条关于 2030 年 AI 进展的大胆预测，再统计其中有多少条在模型训练截止日期后已经发生。原文称这一玩法经多人转发验证，结论是 AI 对 AI 进展的预测过于保守。
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