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Neel Nanda重绘预训练算力倍增曲线

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AI 综述

Google DeepMind研究员Neel Nanda重绘了代码任务预训练算力倍增曲线,并提供对数与线性两种纵轴版本。图中显示,倍增水平从2024年7月的1.1倍、2025年4月约1.5倍升至2026年4月的6.2倍,并外推至2026年底约23倍;其中23倍是预测值,并非已实现结果。 Nanda同时说明,线性坐标会令曲线后期的陡峭程度更为直观,而对数坐标会改变数据的视觉呈现,因此坐标轴选择会显著影响对算力增长趋势的观感。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

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11月14日
  1. AGI Hunt
    Neel Nanda 重绘算力曲线:2024 至 2026 年预训练算力倍增约 23 倍

    Google DeepMind 研究员 Neel Nanda 重绘了预训练算力倍增(代码任务)随时间变化的曲线,并提供对数与线性两种纵轴版本。图中显示 2024 年 7 月为 1.1x、2025 年 4 月约 1.5x、2026 年 4 月达 6.2x,外推到 2026 年底约 23x,线性坐标下曲线陡峭程度更直观,也说明坐标选择会显著影响 scaling 数据的观感。

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