独立开发者探讨MCP架构的成本与壁垒取舍
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独立开发者探讨MCP架构的成本与壁垒取舍
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AI 综述
一名独立开发者提出，将LLM工作流放在用户的ChatGPT、Claude等客户端执行，可降低模型调用成本，但会暴露提示词、请求与响应结构及工作流；这是作者提出的设计观点，并非已验证的普遍效果。 若服务端保留核心逻辑，可维持部分技术壁垒并继续承担推理费用；作者还建议采用AGPLv3开源方案，以平衡开放使用与利益保护。
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最新进展10月29日 17:46
MCP 架构的两难：客户端省 LLM 成本，还是服务端守住护城河？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AGI HuntMCP 架构的两难：客户端省 LLM 成本，还是服务端守住护城河？
独立开发者提出 MCP 架构取舍：将 LLM 工作流放在用户的 ChatGPT、Claude 等客户端执行，可大幅节省 LLM 成本，但会暴露 prompts、请求/响应 schema 和工作流。服务端保留核心逻辑则能维持部分壁垒、继续承担推理费用；作者还提出采用 AGPLv3 开源方案。
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