开发者分享多智能体编码架构经验

开发者 Successful-Tax1306 分享了从单一通用编码智能体转向多智能体协作的经验：由编排器先向用户澄清需求，再分派探索、修改和审查任务。其称，这种架构的 token 消耗约为单智能体的 3—4 倍，但产出明显改善，主要得益于审查循环以及探索智能体在修改前找到的上下文；将流程沉淀为共享 skills 后，还可缩短后续任务的启动时间。 作者仍在判断哪些复杂任务值得承担多智能体的额外成本、哪些任务使用单智能体即可，并向社区征集相关实践。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。