ComfyUI-LATO2开源低模化3D网格
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ComfyUI-LATO2开源低模化3D网格
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AI 综述
sakalond 开源 ComfyUI-LATO2，将 HUST 与 Meshy 的 LATO.2 模型接入 ComfyUI，可把 TRELLIS.2、Hunyuan3D 等生成的50万至100万面高模网格重建成200至5000个目标顶点的低模，并处理重叠面、破洞、翻面及网格内壁。 节点要求至少8GB显存的NVIDIA GPU，3090或4080单次处理约需30至60秒；薄部件可能重建失败，作者建议尝试2至3个种子。结果仅包含几何模型，不生成贴图和UV。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月3日 09:29
ComfyUI-LATO2 开源，将百万面 3D 网格重建为低模网格报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- AGI HuntComfyUI-LATO2 开源，将百万面 3D 网格重建为低模网格
sakalond 发布开源 ComfyUI 节点 ComfyUI-LATO2，将 HUST 与 Meshy 的 LATO.2 模型接入 ComfyUI，可按 200–5000 个目标顶点数重新生成低模网格，并处理重叠面、破洞、翻面及 TRELLIS.2 网格内壁。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月3日 10:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
10:0011:0012:00
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