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TasteVal测得Kimi K3.1 Pro算力乘数0.78倍

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AI 综述

pzeroresearch在自建TasteVal评测中测得,Kimi K3.1 Pro相对人类专家的“实验算力乘数”为0.78倍,约落后前沿水平4.6个月,与Opus 4.8大致持平。 该模型在低算力预算下表现较强,使用15个H100小时约达到1.06倍、接近Opus水平;随算力增加,其算力乘数反而降至0.78倍。相较领先开源权重模型平均水平,Kimi K3.1 Pro约落后前沿4.2个月,算力翻倍时间则与前沿模型相近。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. AGI Hunt
    Kimi K3.1 Pro 评测:实验算力乘数 0.78x,落后前沿

    pzeroresearch 在自建评测 TasteVal 中评估 Kimi K3.1 Pro,其相对人类专家的实验算力乘数为 0.78x,约落后前沿 4.6 个月。该模型在低算力预算下表现强劲,15 个 H100 小时约得 1.06x,接近 Opus 水平;增加算力后增益反而下降至 0.78x。

  2. AGI Hunt
    Kimi K3.1 Pro 实验算力乘数 0.78x,落后前沿约 4.6 个月

    pzeroresearch 在自建评测 TasteVal 中评估 Kimi K3.1 Pro,测得其「实验算力乘数」相对人类专家为 0.78x,约落后前沿 4.6 个月,与 Opus 4.8 大致持平。领先开源权重模型平均落后前沿约 4.2 个月,且翻倍时间与前沿模型相近。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。