DeepMind评估精神科问诊AI可靠性
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DeepMind评估精神科问诊AI可靠性
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AI 综述
DeepMind发布精神科问诊AI评估研究报告称，自动评分与精神科医生评分在60个场景下仅中度一致，相关系数为ρ=0.57—0.58；采用仿真病人会放大模型增益测值，但评估能判断增益方向，难以反映真实幅度。 报告还指出，在人类评分者场景下，训练模型与基模型的场景级差异相关性为ρ=0.40；换成AI病人和AI评分者后降至ρ=0.14，显示仿真组合难以准确衡量不同模型的真实表现差异。
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最新进展10月31日 00:32
DeepMind精神科问诊AI研究：AI自动评分与精神科医生中度一致，仿真评估难测增益幅度报道时间线
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10月31日
- AGI HuntDeepMind精神科问诊AI研究：AI自动评分与精神科医生中度一致，仿真评估难测增益幅度
DeepMind精神科问诊AI研究中，AI自动评分与精神科医生评分在60个场景下仅呈中度相关，相关系数为ρ=0.57-0.58。用仿真病人替代人类病人会放大测得的模型增益（0.34 vs 0.21），仿真评估可检测增益方向，但难以反映真实幅度；配图显示，人类评分者场景下训练模型与基模型的差异相关性为ρ=0.40，而AI病人与AI评分者组合时降至0.14。
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