Orin Nano 首 token 延迟优化方案
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Orin Nano 首 token 延迟优化方案
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AI 综述
AIFlow_ML 针对 NVIDIA Jetson Orin Nano 部署模型时首 token 延迟达 5.8 秒的问题，提出三种初步优化手段：精简 system prompt、缓存工具 schema，以及将 token 流直接输入 TTS；目前这些方法仍属方案，未披露优化后的实测结果。 作为参照，NVIDIA 官方数据显示，在同为 3000 token 提示下，AGX Orin 的首 token 延迟为 3.7 秒。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI HuntNVIDIA Jetson Orin Nano 首 token 延迟优化实战：短提示词、缓存工具 schema 与 TTS 流式输入
NVIDIA Jetson Orin Nano 部署模型的首 token 延迟为 5.8 秒，作者给出三种初步修复：精简 system prompt、缓存工具 schema、将 token 流直接喂给 TTS。
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