纯 JAX 实现 DeepSeek-V3 核心架构
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纯 JAX 实现 DeepSeek-V3 核心架构
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AI 综述
Vaibhaav Tiwari 发布了一套仅用 190 行纯 JAX 编写的 DeepSeek-V3 核心架构最小实现，并开源代码、训练流程、数据及对应检查点。默认实验使用 3620 万参数模型和 2170 万训练 token，在配备 24 GB 内存的 Apple Silicon MacBook Air M5 上训练 1.2 万步，约耗时 2.6 小时。 该版本要求 Apple Silicon Mac、Python 3.12 和 uv；v1.0 检查点与公开实验使用的数据和参数完全对应。检查点采用可能执行代码的 Python pickle 格式，项目明确提示仅加载可信来源的检查点。
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最新进展11月14日 23:04
DeepSeek-V3 核心架构由 190 行纯 JAX 实现并开源报道时间线
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11月14日
- Hacker News front pageDeepSeek-V3 核心架构由 190 行纯 JAX 实现并开源
Vaibhaav Tiwari 用 190 行纯 JAX 实现 DeepSeek-V3 核心架构，并公开代码、训练流程和检查点。默认实验使用 36.2M 参数模型和 21.7M training tokens，在 24 GB MacBook Air M5 上训练 12,000 步约耗时 2.6 h。
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