五模型投票面板低成本替代Opus实测

Reddit用户PomegranateAble4339公布实测：五个开源模型组成的投票面板在分类任务中以约十分之一成本接近Opus 5.5。基于2850个决策和6个公开数据集，面板整体准确率为80.1%，每千次决策成本0.61美元；Opus为83.1%和5.79美元。面板一致时自动出货，不一致则转人工并附分歧理由，在一致样本上的准确率为89.6%，接近Opus的90.5%。该方案仅适合有信心的分类场景，长答案对比、77类意图分类等难题无法通过投票解决；结果还是事后补测，尚未在新样本上复验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。