研究者分享 AI 系统开发实践

一位研究者分享了利用 AI 开发系统的案例，认为研究想法能否落地，关键在于人类理解并传达解决方案，同时建立合适的指标和成本模型，再由负责编写代码与测试的基础 agent 群执行。 她借此呼吁系统方向的博士生和学者构建覆盖面广、公开演化一年以上的雄心系统；这是该研究者对实践路径和后续研究方向的建议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。