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AWS演示用SeqKD训练购物智能体

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,演示在 Amazon SageMaker AI 上利用序列级知识蒸馏(SeqKD)微调 Qwen3.5-4B 购物智能体:教师模型 GLM-5.3 在 Amazon Bedrock 上为 ShoppingBench 生成多步轨迹,筛选成功样本后通过无服务器监督微调训练,并在推理端加载 LoRA 适配器部署。该教程给出了从样本生成、筛选到训练和部署的完整流程,但未披露具体的效率提升数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    如何在 Amazon SageMaker AI 上用 SeqKD 构建高效智能体

    Amazon SageMaker AI 教程演示如何用序列级知识蒸馏(SeqKD)微调 Qwen3.5-4B 购物智能体。教师模型 GLM-5.3 在 Amazon Bedrock 上生成 ShoppingBench 多步轨迹,筛选成功样本后通过无服务器 SFT 训练,并在推理端以 LoRA 适配器部署。

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