团队提出蛋白质组性别指数
热点事件持续更新
团队提出蛋白质组性别指数
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Andrea Ganna 团队基于6个队列、逾5.1万人数据提出并验证蛋白质组性别指数（PSI），用31种血液蛋白和XGBoost模型衡量个体偏离染色体性别典型蛋白质特征的程度。模型在英国生物样本库约4.3万人中训练，并在多个外部队列验证。 研究显示，PSI较高的男性与较低的COVID-19重症风险相关（OR=0.59），XXY个体的PSI显著升高（OR=13.7）；PSI还与部分未来疾病风险相关。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 08:37
5.1 万人蛋白质组研究提出 PSI 指数，刻画染色体性别之外的分子性别谱系报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt5.1 万人蛋白质组研究提出 PSI 指数，刻画染色体性别之外的分子性别谱系
Andrea Ganna 团队基于 6 个队列、超 5.1 万人数据提出 PSI 指数，以 31 种血液蛋白和 XGBoost 量化个体偏离染色体性别典型特征的程度。PSI 高的男性 COVID-19 重症风险更低（OR=0.59），XXY 个体的 PSI 显著升高（OR=13.7），且 PSI 与部分未来疾病风险相关。模型以 UK Biobank 约 4.3 万人训练，并在多个外部队列验证。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。