开源自动研究Agent进入内核挑战前二

RohanArun开源了一套基于 Codex 和 Claude Code 的 macOS 原生 Auto-research agent harness，并用它参加 Muse Open Kernel Challenge；该工具在约 7 小时内自动迭代内核优化方案，进入挑战排行榜前二。 参赛者无需自备 GPU：每个榜单每天可提交 30 个方案，由官方 GPU 运行。仓库采用 MIT 协议开源；RohanArun称，这套方法也可迁移到私有推理栈进行内核优化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。