论文提出Softmax与交叉熵数值修复方案
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论文提出Softmax与交叉熵数值修复方案
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AI 综述
Google 研究员 Jon Barron 等人发布 arXiv 论文《A Fix for Softmax and Cross-Eyetropy》,称 JAX、PyTorch 及标准写法中的 softmax 与交叉熵实现存在两个数值 bug,并给出修复方案。 论文称,修复可消除 grokking 阶段的 slingshot 尖峰,并在 student 与 teacher 完全一致时避免产生非零梯度;作者还指出,Adam 默认 eps=1e-8 恰好触及相关阈值。
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最新进展10月24日 03:03
Google 研究员提出 softmax 与交叉熵数值 bug 修复方案报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI HuntGoogle 研究员提出 softmax 与交叉熵数值 bug 修复方案
Google 研究员 Jon Barron 等人发布 arXiv 论文,提出 JAX、PyTorch 及标准写法中的 softmax 与交叉熵实现存在两个数值 bug。修复后可消除 grokking 阶段的 slingshot 尖峰,并在 student 与 teacher 完全一致时避免产生非零梯度;论文还指出 Adam 默认 eps=1e-8 恰好踩中相关阈值。
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